[petsc-users] Build a basis of the kernel of a matrix

[TARDIEU Nicolas]

Dear PETSc users,

I consider a sparse rectangular matrix B of size n x m, n<m, and I want to compute a basis of its kernel.
Conceptually, I compute the SVD decomposition u, s, v = svd(B) and obtain the basis from the columns of v^T associated with (near) zero singular values.

In terms of implementation, B is an MPIAIJ matrix and I can use SLEPc to retrieve each vector v_i associated with a given singular value.
Then I want to assemble a matrix from the set of v_i vectors. Depending on the sparsity of B, the v_i may also be very sparse, so I want to build a sparse matrix.

Is there an efficient way to do this in PETSc?

Regards,
Nicolas



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