<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div class="moz-text-flowed" style="font-family: -moz-fixed;
      font-size: 14px;" lang="x-western">March 20, 2015 Release
      <br>
      <br>
      IEEE International Conference on Cluster Computing
      <br>
      September 8-11, 2015
      <br>
      Chicago, IL, USA
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.mcs.anl.gov/ieeecluster2015/">http://www.mcs.anl.gov/ieeecluster2015/</a>
      <br>
      <br>
      <br>
      *** NEW!!!! Important Dates ***
      <br>
      <br>
      March 25, 2015 (AOE)  Papers Submission Deadline
      <br>
      May 9, 2015          Papers Acceptance Notification
      <br>
      <br>
      See other deadlines in the Important Dates page
      <br>
      (<a class="moz-txt-link-freetext"
href="http://www.mcs.anl.gov/ieeecluster2015/author-information/important-dates">http://www.mcs.anl.gov/ieeecluster2015/author-information/important-dates</a>)
      <br>
      <br>
      CLUSTER 2015 CALL FOR PAPERS
      <br>
      <br>
      Following the successes of the series of Cluster conferences, for
      2015
      <br>
      we solicit high-quality original papers presenting work that
      advances
      <br>
      the state-of-the-art in clusters and closely related fields. All
      <br>
      papers will be rigorously peer-reviewed for their originality,
      <br>
      technical depth and correctness, potential impact, relevance to
      the
      <br>
      conference, and quality of presentation. Research papers must
      clearly
      <br>
      demonstrate research contributions and novelty, while papers
      reporting
      <br>
      experience must clearly describe lessons learned and impact, along
      <br>
      with the utility of the approach compared to the ones in the past.
      <br>
      <br>
      *** Paper Tracks ***
      <br>
      <br>
      Area 1: Application, Algorithms, and Libraries
      <br>
      * HPC Applications on Clusters
      <br>
      * Performance Modeling and Measurement
      <br>
      * Novel Algorithms on Clusters
      <br>
      * Hybrid programming techniques (MPI+OpenMP, MPI+OpenCL, etc.)
      <br>
      * Cluster Benchmarks
      <br>
      * Application-level libraries on clusters
      <br>
      * Effective use of clusters in novel applications
      <br>
      * Performance evaluation tools
      <br>
      <br>
      Area 2: Architecture, Network/Communications, and Management
      <br>
      * Energy-efficient cluster architectures
      <br>
      * Node and system architecture
      <br>
      * Packaging, power and cooling
      <br>
      * GPU/ManyCore and heterogeneous clusters
      <br>
      * Interconnect/memory architectures
      <br>
      * Single system image clusters
      <br>
      * Administration and maintenance tools
      <br>
      <br>
      Area 3: Programming and System Software
      <br>
      * Cluster System Software/Operating Systems
      <br>
      * Cloud-enabling cluster technologies and virtualization
      <br>
      * Energy-efficient middleware
      <br>
      * Cluster system-level Protocols and APIs
      <br>
      * Cluster Security
      <br>
      * Resource and job management
      <br>
      * Programming and Software Development Environment on Clusters
      <br>
      * Fault tolerance and high-availability
      <br>
      <br>
      Area 4: Data, Storage, and Visualization
      <br>
      * Cluster Architecture for Big Data storage and processing
      <br>
      * Middleware for Big Data management
      <br>
      * Cluster-based Cloud Architecture for Big Data
      <br>
      * File systems and I/O libraries
      <br>
      * Support and Integration of Non-Volatile Memory
      <br>
      * Visualization clusters and tiled displays
      <br>
      * Big Data visualization tools
      <br>
      * Programming models for Big Data processing
      <br>
      * Big Data Application studies on cluster architectures
      <br>
      <br>
      *** Submission Guidelines ***
      <br>
      <br>
      Authors are invited to submit papers electronically in PDF format.
      <br>
      Submitted manuscripts should be structured as technical papers and
      may
      <br>
      not exceed 10 letter-size (8.5 x 11) pages including figures,
      tables
      <br>
      and references using the IEEE format for conference proceedings.
      <br>
      Submissions not conforming to these guidelines may be returned
      without
      <br>
      review. Authors should make sure that their file will print on a
      <br>
      printer that uses letter-size (8.5 x 11) paper. The official
      language
      <br>
      of the conference is English. All manuscripts will be reviewed and
      <br>
      will be judged on correctness, originality, technical strength,
      <br>
      significance, quality of presentation, and interest and relevance
      to
      <br>
      the conference attendees.
      <br>
      <br>
      Paper submissions are limited to 10 pages in 2-column IEEE format
      <br>
      including all figures and references. Submitted manuscripts
      exceeding
      <br>
      this limit will be returned without review. For the final
      camera-ready
      <br>
      version, authors with accepted papers may purchase additional
      pages at
      <br>
      the following rates: 200 USD for each of two additional pages. See
      <br>
      formatting templates for details:
      <br>
      <br>
      LaTex Package ZIP
      <br>
      (<a class="moz-txt-link-freetext"
href="http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/IEEECS_confs_LaTeX.zip">http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/IEEECS_confs_LaTeX.zip</a>)
      <br>
      Word Template DOC
      <br>
      (<a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/instruct8.5x11x2.doc">http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/instruct8.5x11x2.doc</a>)
      and
      <br>
      PDF (<a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/instruct8.5x11x2.pdf">http://datasys.cs.iit.edu/events/CCGrid2014/instruct8.5x11x2.pdf</a>)
      <br>
      <br>
      Submitted papers must represent original unpublished research that
      is
      <br>
      not currently under review for any other conference or journal.
      Papers
      <br>
      not following these guidelines will be rejected without review and
      <br>
      further action may be taken, including (but not limited to)
      <br>
      notifications sent to the heads of the institutions of the authors
      and
      <br>
      sponsors of the conference. Submissions received after the due
      date,
      <br>
      exceeding the page limit, or not appropriately structured may not
      be
      <br>
      considered. Authors may contact the conference chairs for more
      <br>
      information. The proceedings will be published through the IEEE
      <br>
      Computer Society Conference Publishing Services.
      <br>
      <br>
      Please submit your paper via the EasyChair submission system:
      <br>
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://easychair.org/conferences/?conf=ieeecluster2015">https://easychair.org/conferences/?conf=ieeecluster2015</a>
      <br>
      <br>
      *** Journal Special Issue ***
      <br>
      <br>
      The best papers of Cluster 2015 will be included in a Special
      Issue on
      <br>
      advances in topics related to cluster computing of the Elsevier
      <br>
      International Journal of Parallel Computing (PARCO), edited by
      Pavan
      <br>
      Balaji, Satoshi Matsuoka, and Michela Taufer. This special issue
      is
      <br>
      dedicated for the papers accepted in the Cluster 2015 conference.
      The
      <br>
      submission to this special issue is by invitation only.
      <br>
      <br>
      *** Cluster 2015 Program Chair ***
      <br>
      <br>
      Satoshi Matsuoka, Tokyo Institute of Technology (matsu AT
      is.titech.ac.jp).
      <br>
      <br>
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        </span>
        <br>
        <br>
      </div>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
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Ioan Raicu, Ph.D.
Assistant Professor, Illinois Institute of Technology (IIT)
Guest Research Faculty, Argonne National Laboratory (ANL)
=================================================================
Data-Intensive Distributed Systems Laboratory, CS/IIT
Distributed Systems Laboratory, MCS/ANL
=================================================================
Editor: IEEE TCC, Springer Cluster, Springer JoCCASA
Chair:  IEEE/ACM MTAGS, ACM ScienceCloud
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Cel:      1-847-722-0876
Office:   1-312-567-5704
Email:    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:iraicu@cs.iit.edu">iraicu@cs.iit.edu</a>
Web:      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.cs.iit.edu/~iraicu/">http://www.cs.iit.edu/~iraicu/</a>
Web:      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://datasys.cs.iit.edu/">http://datasys.cs.iit.edu/</a>
LinkedIn: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.linkedin.com/in/ioanraicu">http://www.linkedin.com/in/ioanraicu</a>
Google:   <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://scholar.google.com/citations?user=jE73HYAAAAAJ">http://scholar.google.com/citations?user=jE73HYAAAAAJ</a>    
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  </body>
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