<br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;"><div><div class="h5">
<br>
</div></div>I need queuing time vs. advertised job walltime on various clusters<br>
(with various/random degrees of utilization). That's to see whether it's<br>
useful to have coasters at all.<br>
<br>
The number of jobs is an orthogonal dimension (i.e. we may want to<br>
measure the queuing time vs. #of jobs for various walltimes, but later).<br>
The actual job duration is not relevant. The amount of data is not<br>
relevant.<br>
<br>
Clouds are an interesting environment, but not for this particular<br>
problem. That's because we need to see how much it takes to acquire<br>
resources, not how fast some job middleware is after we got hold of<br>
those resources.<br>
<br>
</blockquote></div><br>Do you have any specific environments in mind for these experiments? For the requirement of various/random degrees of utilization, we can use MCS local cluster (10 x 64bit + 3 x 32 bit machines), Beagle, and Ranger. <br clear="all">
<br>Regards,<br>-- <br>Ketan<br><br><br>