<div dir="ltr"><div dir="ltr">On Mon, Feb 13, 2023 at 9:21 AM Guido Margherita via petsc-users <<a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov">petsc-users@mcs.anl.gov</a>> wrote:<br></div><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi all, <br>
<br>
I realised that performing a matrix-matrix multiplication using the function MatMatMult it is not at all computationally efficient with respect to performing N times a matrix-vector multiplication with MatMul, being N the number of columns of the second matrix in the product. <br>
When I multiply I matrix A  46816 x 46816 to a matrix Q  46816 x 6, the MatMatMul function is indeed 6 times more expensive than 6 times a call to MatMul, when performed sequentially (0.04056  s vs 0.0062 s ). When the same code is run in parallel the gap grows even more, being10 times more expensive.<br>
  Is there an explanation for it?<br></blockquote><div><br></div><div>So we can reproduce this, what kind of matrix is A? I am assuming that Q is dense.</div><div><br></div><div>  Thanks,</div><div><br></div><div>     Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
<br>
t1 = MPI_Wtime()<br>
call MatMatMult(A,Q,MAT_INITIAL_MATRIX, PETSC_DEFAULT_REAL, AQ, ierr )<br>
t2 = MPI_Wtime() <br>
t_MatMatMul = t2-t1<br>
<br>
t_MatMul=0.0<br>
do j = 0, m-1<br>
        call MatGetColumnVector(Q, q_vec, j,ierr)<br>
<br>
        t1 = MPI_Wtime()<br>
        call MatMult(A, q_vec, aq_vec, ierr) <br>
        t2 = MPI_Wtime()<br>
<br>
        t_MatMul = t_MatMul + t2-t1<br>
end do<br>
<br>
Thank you, <br>
Margherita Guido<br>
<br>
</blockquote></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>-- Norbert Wiener</div><div><br></div><div><a href="http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" target="_blank">https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a><br></div></div></div></div></div></div></div></div>