
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Hello,<br>

<br>

I have an MPIDENSE matrix of size about 200,000 x 200, using KSPLSQR on my machine a solution takes about 15 s. I typically run with six to eight processors.<br>

I have to solve the system several times, typically 4-30, and was looking for recommendations on reusable preconditioners to use with KSPLSQR to increase speed.<br>

<br>

Would it make the most sense to use PCCHOLESKY on the smaller system A^T * A? <br>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Thanks,<br>

Lucas<br>

</div>

</body>

</html>