<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Menlo,Monaco,"Courier New",monospace;font-size:14px;line-height:21px;white-space:pre"><div><span style="color:rgb(121,94,38)">MatSetOptionsPrefix(A,"mymat")</span></div><div><div style="line-height:21px"><div><span style="color:rgb(121,94,38)">VecSetOptionsPrefix</span>(<span style="color:rgb(0,16,128)">v</span>,"myvec")</div><div><br></div></div></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">--Junchao Zhang</div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Oct 18, 2021 at 8:04 PM Chang Liu <<a href="mailto:cliu@pppl.gov">cliu@pppl.gov</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi Junchao,<br>
<br>
Thank you for your answer. I tried MatConvert and it works. I didn't <br>
make it before because I forgot to convert a vector from mpi to mpicuda <br>
previously.<br>
<br>
For vector, there is no VecConvert to use, so I have to do VecDuplicate, <br>
VecSetType and VecCopy. Is there an easier option?<br></blockquote><div> As Matt suggested, you could single out the matrix and vector with options prefix and set their type on command line</div><div><br></div>MatSetOptionsPrefix(A,"mymat");<br>VecSetOptionsPrefix(v,"myvec");</div><div class="gmail_quote"><br></div><div class="gmail_quote">Then, -mymat_mat_type aijcusparse -myvec_vec_type cuda<br><div> </div><div>A simpler code is to have the vector type automatically set by MatCreateVecs(A,&v,NULL)<br></div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
<br>
Chang<br>
<br>
On 10/18/21 5:23 PM, Junchao Zhang wrote:<br>
> <br>
> <br>
> On Mon, Oct 18, 2021 at 3:42 PM Chang Liu via petsc-users <br>
> <<a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" target="_blank">petsc-users@mcs.anl.gov</a> <mailto:<a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" target="_blank">petsc-users@mcs.anl.gov</a>>> wrote:<br>
> <br>
>     Hi Matt,<br>
> <br>
>     I have a related question. In my code I have many matrices and I only<br>
>     want to have one living on GPU, the others still staying on CPU mem.<br>
> <br>
>     I wonder if there is an easier way to copy a mpiaij matrix to<br>
>     mpiaijcusparse (in other words, copy data to GPUs). I can think of<br>
>     creating a new mpiaijcusparse matrix, and copying the data line by<br>
>     line.<br>
>     But I wonder if there is a better option.<br>
> <br>
>     I have tried MatCopy and MatConvert but neither work.<br>
> <br>
> Did you use MatConvert(mat,matype,MAT_INPLACE_MATRIX,&mat)?<br>
> <br>
> <br>
>     Chang<br>
> <br>
>     On 10/17/21 7:50 PM, Matthew Knepley wrote:<br>
>      > On Sun, Oct 17, 2021 at 7:12 PM Swarnava Ghosh<br>
>     <<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a>><br>
>      > <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a>>>> wrote:<br>
>      ><br>
>      >     Do I need convert the MATSEQBAIJ to a cuda matrix in code?<br>
>      ><br>
>      ><br>
>      > You would need a call to MatSetFromOptions() to take that type<br>
>     from the<br>
>      > command line, and not have<br>
>      > the type hard-coded in your application. It is generally a bad<br>
>     idea to<br>
>      > hard code the implementation type.<br>
>      ><br>
>      >     If I do it from command line, then are the other MatVec calls are<br>
>      >     ported onto CUDA? I have many MatVec calls in my code, but I<br>
>      >     specifically want to port just one call.<br>
>      ><br>
>      ><br>
>      > You can give that one matrix an options prefix to isolate it.<br>
>      ><br>
>      >    Thanks,<br>
>      ><br>
>      >       Matt<br>
>      ><br>
>      >     Sincerely,<br>
>      >     Swarnava<br>
>      ><br>
>      >     On Sun, Oct 17, 2021 at 7:07 PM Junchao Zhang<br>
>      >     <<a href="mailto:junchao.zhang@gmail.com" target="_blank">junchao.zhang@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:junchao.zhang@gmail.com" target="_blank">junchao.zhang@gmail.com</a>><br>
>     <mailto:<a href="mailto:junchao.zhang@gmail.com" target="_blank">junchao.zhang@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:junchao.zhang@gmail.com" target="_blank">junchao.zhang@gmail.com</a>>>><br>
>     wrote:<br>
>      ><br>
>      >         You can do that with command line options -mat_type<br>
>     aijcusparse<br>
>      >         -vec_type cuda<br>
>      ><br>
>      >         On Sun, Oct 17, 2021, 5:32 PM Swarnava Ghosh<br>
>      >         <<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a>><br>
>     <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a> <mailto:<a href="mailto:swarnava89@gmail.com" target="_blank">swarnava89@gmail.com</a>>>> wrote:<br>
>      ><br>
>      >             Dear Petsc team,<br>
>      ><br>
>      >             I had a query regarding using CUDA to accelerate a matrix<br>
>      >             vector product.<br>
>      >             I have a sequential sparse matrix (MATSEQBAIJ type).<br>
>     I want<br>
>      >             to port a MatVec call onto GPUs. Is there any<br>
>     code/example I<br>
>      >             can look at?<br>
>      ><br>
>      >             Sincerely,<br>
>      >             SG<br>
>      ><br>
>      ><br>
>      ><br>
>      > --<br>
>      > What most experimenters take for granted before they begin their<br>
>      > experiments is infinitely more interesting than any results to which<br>
>      > their experiments lead.<br>
>      > -- Norbert Wiener<br>
>      ><br>
>      > <a href="https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a><br>
>     <<a href="https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" rel="noreferrer" target="_blank">https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a>><br>
>     <<a href="http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a><br>
>     <<a href="http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a>>><br>
> <br>
>     -- <br>
>     Chang Liu<br>
>     Staff Research Physicist<br>
>     +1 609 243 3438<br>
>     <a href="mailto:cliu@pppl.gov" target="_blank">cliu@pppl.gov</a> <mailto:<a href="mailto:cliu@pppl.gov" target="_blank">cliu@pppl.gov</a>><br>
>     Princeton Plasma Physics Laboratory<br>
>     100 Stellarator Rd, Princeton NJ 08540, USA<br>
> <br>
<br>
-- <br>
Chang Liu<br>
Staff Research Physicist<br>
+1 609 243 3438<br>
<a href="mailto:cliu@pppl.gov" target="_blank">cliu@pppl.gov</a><br>
Princeton Plasma Physics Laboratory<br>
100 Stellarator Rd, Princeton NJ 08540, USA<br>
</blockquote></div></div>