<div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I am trying to partition a sparse matrix by using ParMETIS. I am converting my matrix to adjacency type and then applying partitioning. Default, I understood that partitioning doesn't use edge-weights. However, when I used the following codes I saw from ex15 and used "-test_use_edge_weights 1", I am getting the same results as when I don't consider edge weights.</div><div><br></div><div>PetscBool use_edge_weights=PETSC_FALSE;<br>  PetscOptionsGetBool(NULL,NULL,"-test_use_edge_weights",&use_edge_weights,NULL);<br>  if (use_edge_weights) {<br>      MatPartitioningSetUseEdgeWeights(part,use_edge_weights);<br><br>      MatPartitioningGetUseEdgeWeights(part,&use_edge_weights);<br>      if (!use_edge_weights) SETERRQ(PETSC_COMM_SELF,PETSC_ERR_ARG_INCOMP, "use_edge_weights flag does not setup correctly \n");<br>    }<br></div><div><br></div><div>My matrix does not consist of 1s and 0s, so I want partitioning to consider all the nonzero elements in the matrix as edge weights. Don't MatPartitioningSetUseEdgeWeights and MatPartitioningGetUseEdgeWeights do that? Should I add something more? In the page of MatPartitioningSetUseEdgeWeights, it is written that "If set use_edge_weights to TRUE, users need to make sure legal edge weights are stored in an ADJ matrix.". How can I make sure of this? </div><div><br></div><div>I am trying to compare the use of ParMETIS with the spectral partitioning algorithm when I used a weighted Laplacian.</div><div><br></div><div>Thanks!</div><div><br></div><div>Eda</div><div><br></div></div>