<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><br class=""><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On Jul 2, 2020, at 7:48 AM, Andrea Iob <<a href="mailto:andrea_iob@hotmail.com" class="">andrea_iob@hotmail.com</a>> wrote:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div class=""><div style="font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;" class=""><span class="">I did some tests: depending on the smoother (set with the option "-pc_hypre_boomeramg_smooth_type"),</span><span class="Apple-converted-space"> </span>the arithmetic exception is throw by different functions. Backtraces are at the bottom. Sorry for<span class="Apple-converted-space"> </span><br class=""><div class="">the lack of line numbers, but, at the moment, I don't have a version of the PETSc library compiled with debug symbols.<span class="Apple-converted-space"> </span><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">From my side, I'm quite happy with the performances of PCGAMG. The time it takes to solve the system went down from 60s (ILU) to 29s (PCGAMG with ILU+FGMRES as smoothers and "-pc_gamg_agg_nsmooths 0"). Since the problem I have with BoomerAMG seems related to the HYPRE package, maybe I can open an issue on their github repository. However, if you need additional information (or more tests) I will be glad to provide them.<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">Andrea<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div></div></div></blockquote><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div style="font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;" class=""><div class="">1) Option not specified<br class=""></div></div></div></blockquote><div><br class=""></div>   A Nan or Inf  detected when FMGRES does a norm on a vector returned from hypre. If hypre produced the Nan or Inf then one would expect that floating point exception would be caught there. So one possibility is that hypre returns an absurdly large (yet finite) value and when it is squared in computing the norm it becomes infinity. This would mean that hypre is returning essentially garbage but not easy to find out why.</div><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div style="font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;" class=""><div class=""><br class=""></div><div class="">#0  0x00007ffff507ce5c in ddot_ () from /opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64/libblas.so.3<br class=""></div><div class="">#1  0x00007ffff65c278f in VecNorm_Seq () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#2  0x00007ffff65eaf7e in VecNorm () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#3  0x00007ffff6e3b241 in KSPFGMRESCycle () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#4  0x00007ffff6e3c39d in KSPSolve_FGMRES () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#5  0x00007ffff6e5832e in KSPSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#6  0x00007ffff7a59888 in bitpit::SystemSolver::solve (this=0x75dd30) at /xxx/bitpit/code/src/LA/system_solvers_large.cpp:678<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">2) Euclid<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">#0  0x00007ffff720c40a in Factor_dhSolveSeq () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#1  0x00007ffff720376a in Euclid_dhApply () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#2  0x00007ffff71b6867 in HYPRE_EuclidSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#3  0x00007ffff7083953 in hypre_BoomerAMGCycle () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#4  0x00007ffff706f4ce in hypre_BoomerAMGSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#5  0x00007ffff6d85cbb in PCApply_HYPRE () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#6  0x00007ffff6db324b in PCApply () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#7  0x00007ffff6e3b198 in KSPFGMRESCycle () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#8  0x00007ffff6e3c39d in KSPSolve_FGMRES () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#9  0x00007ffff6e5832e in KSPSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#10 0x00007ffff7a59888 in bitpit::SystemSolver::solve (this=0x75dd70) at /xxx/bitpit/code/src/LA/system_solvers_large.cpp:678<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">3) Schwarz-smoothers<br class=""></div><div class=""><br class=""></div></div></div></blockquote><div><br class=""></div><div>    Zero pivot in a triangular solve, likely the matrix for the subdomain is singular which could be true if the operator is uniformly elliptic</div><div><br class=""></div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div style="font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;" class=""><div class="">#0  0x00007ffff50897f4 in dtrsm_ () from /opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64/libblas.so.3<br class=""></div><div class="">#1  0x00007ffff550924b in dpotrs_ () from /opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64/liblapack.so.3<br class=""></div><div class="">#2  0x00007ffff70ed4bf in hypre_MPSchwarzSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#3  0x00007ffff70c9478 in hypre_SchwarzSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#4  0x00007ffff70836d1 in hypre_BoomerAMGCycle () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#5  0x00007ffff706f4ce in hypre_BoomerAMGSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#6  0x00007ffff6d85cbb in PCApply_HYPRE () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#7  0x00007ffff6db324b in PCApply () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#8  0x00007ffff6e3b198 in KSPFGMRESCycle () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#9  0x00007ffff6e3c39d in KSPSolve_FGMRES () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#10 0x00007ffff6e5832e in KSPSolve () from /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib/libpetsc.so.3.10<br class=""></div><div class="">#11 0x00007ffff7a59888 in bitpit::SystemSolver::solve (this=0x75dd30) at /xxx/bitpit/code/src/LA/system_solvers_large.cpp:678<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">4) Pilut<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">No errors but the solver doesn't converge:<br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class="">  0 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  0 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 1.000000000000e+00 min 1.000000000000e+00 max/min 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  1 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  1 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 8.836643387885e+91 min 8.836643387885e+91 max/min 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  2 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  2 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 2.525644801510e+141 min 2.809949455965e+85 max/min 8.988221464797e+55<br class=""></div><div class="">  3 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  3 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 5.240099813864e+141 min 4.394901421200e+84 max/min 1.192313390372e+57<br class=""></div><div class="">  4 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  4 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 5.249800875338e+141 min 1.922154232776e+84 max/min 2.731206885389e+57<br class=""></div><div class="">  5 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class="">  5 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 5.250261290126e+141 min 1.874815205276e+84 max/min 2.800415355792e+57<br class=""></div><div class="">  6 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class=""></div><div class=""><br class=""></div></div><div style="caret-color: rgb(0, 0, 0); font-family: Helvetica; font-size: 18px; font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none;" class=""><hr tabindex="-1" style="display: inline-block; width: 949.609375px;" class=""><div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr" class=""><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size: 11pt;" class=""><b class="">From:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Barry Smith <<a href="mailto:bsmith@petsc.dev" class="">bsmith@petsc.dev</a>><br class=""><b class="">Sent:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Thursday, July 2, 2020 1:36 AM<br class=""><b class="">To:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Andrea Iob <<a href="mailto:andrea_iob@hotmail.com" class="">andrea_iob@hotmail.com</a>><br class=""><b class="">Cc:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Mark Adams <<a href="mailto:mfadams@lbl.gov" class="">mfadams@lbl.gov</a>>; Matthew Knepley <<a href="mailto:knepley@gmail.com" class="">knepley@gmail.com</a>>;<span class="Apple-converted-space"> </span><a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" class="">petsc-users@mcs.anl.gov</a><span class="Apple-converted-space"> </span><<a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" class="">petsc-users@mcs.anl.gov</a>><br class=""><b class="">Subject:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Re: [petsc-users] DIVERGED_NANORINF when using HYPRE/BoomerAMG</font><div class=""> </div></div><div class="" style="word-wrap: break-word; line-break: after-white-space;"><div class=""><br class=""></div>  You can run the hyper case with -fp_trap in a debugger and it may stop exactly in hypre where the inf/nan appears. Or if you know how to catch floating point exceptions in your debugger run in the debugger with that option to find where in hypre the inf/nan appears.<div class=""><br class=""></div><div class="">   Barry</div><div class=""><br class=""><div class=""><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On Jul 1, 2020, at 8:22 AM, Andrea Iob <<a href="mailto:andrea_iob@hotmail.com" class="">andrea_iob@hotmail.com</a>> wrote:</div><br class="x_Apple-interchange-newline"><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Thanks for the answers.</div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">The matrix contains both the advection and the diffusion terms of the Navier-Stokes equations. The case is subsonic (M=0.5), Reynolds number is in the order of 5000 so I expect the hyperbolic features to be the dominant ones. I understand this is not the type of problems AMG is designed for, but I was hoping to still be able to solve the system. This is the first time I use BoomerAMG and I'm not familar with all the options, however all the tests I've done gave me INFs/NANs.</div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">You suggestion to use GAMG with custom smoothers seems to do the trick: after setting the GAMG smoother of each level to FGMRES/ILU, the solver converges in 93 iterations (overall it seems faster than ILU). Great! I've set the smoothers like this:<br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">    for (int i = 0; i < nLevels; ++i) {</span><span class=""><br class=""></span><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        KSP levelSmoother;</span><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        PCMGGetSmoother(preconditioner, i, &levelSmoother);</span><br class=""></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        PC levelSmootherPreconditioner;</span><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        KSPGetPC(levelSmoother, &levelSmootherPreconditioner);</span><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        PCSetType(levelSmootherPreconditioner, PCILU);</span><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">           <span class="Apple-converted-space"> </span></span><br class=""></div><div class=""><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">        KSPSetType(levelSmoother, KSPFGMRES);</span><br class=""></div><span class="" style="font-family: Consolas, Courier, monospace;">    }</span></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span class=""><br class=""></span></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span class="">Thank you very much!</span></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span class="">Best regards,</span></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><span class="">Andrea</span><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class=""><hr tabindex="-1" class="" style="display: inline-block; width: 939.8125px;"><div id="x_divRplyFwdMsg" dir="ltr" class=""><font class="" face="Calibri, sans-serif" style="font-size: 11pt;"><b class="">From:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Mark Adams <<a href="mailto:mfadams@lbl.gov" class="">mfadams@lbl.gov</a>><br class=""><b class="">Sent:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Wednesday, July 1, 2020 2:15 PM<br class=""><b class="">To:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Matthew Knepley <<a href="mailto:knepley@gmail.com" class="">knepley@gmail.com</a>><br class=""><b class="">Cc:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Andrea Iob <<a href="mailto:andrea_iob@hotmail.com" class="">andrea_iob@hotmail.com</a>>;<span class="Apple-converted-space"> </span><a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" class="">petsc-users@mcs.anl.gov</a><span class="Apple-converted-space"> </span><<a href="mailto:petsc-users@mcs.anl.gov" class="">petsc-users@mcs.anl.gov</a>><br class=""><b class="">Subject:</b><span class="Apple-converted-space"> </span>Re: [petsc-users] DIVERGED_NANORINF when using HYPRE/BoomerAMG</font><div class=""> </div></div><div class=""><div dir="ltr" class="">As Matt said AMG does not work for everything out-of-the-box.<br class=""><div class=""><br class=""></div><div class="">Hypre is pretty robust and I am surprised that every option gives INFs/NANs. But if it solves your stretched Lapacian then it's probably hooked up correctly.</div><div class=""><br class=""></div>You might try a non-adjoint Navier-Stokes problem, if you can.<div class=""><br class=""></div><div class="">You could try 'gamg' with the fgmres/ilu solver that works, as your smoother (use -ksp_view to check that you get everything set correctly). Use fgmres as the outer Krylov method and use -pc_gamg_agg_nsmooths 0.</div><div class=""><br class=""></div><div class="">Mark<br class=""><div class=""><span class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px;"><br class=""></span></div></div></div><br class=""><div class="x_x_gmail_quote"><div dir="ltr" class="x_x_gmail_attr">On Tue, Jun 30, 2020 at 9:16 AM Matthew Knepley <<a href="mailto:knepley@gmail.com" class="">knepley@gmail.com</a>> wrote:<br class=""></div><blockquote class="x_x_gmail_quote" style="margin: 0px 0px 0px 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-style: solid; border-left-color: rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><div dir="ltr" class=""><div dir="ltr" class="">On Tue, Jun 30, 2020 at 7:59 AM Andrea Iob <<a href="mailto:andrea_iob@hotmail.com" target="_blank" class="">andrea_iob@hotmail.com</a>> wrote:<br class=""></div><div class="x_x_gmail_quote"><blockquote class="x_x_gmail_quote" style="margin: 0px 0px 0px 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-style: solid; border-left-color: rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><div dir="ltr" class=""><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Hi,</div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">I'm trying to solve a linear system using HYPRE/BoomerAMG as preconditioner. The system comes from a two-dimensional adjoint Navier-Stokes problem.</div></div></blockquote><div class=""><br class=""></div><div class="">Do you expect the system you are solving to be elliptic? BoomerAMG is designed for elliptic systems, and can easily fail if applied</div><div class="">to a more general system, say one with zeros on the diagonal.</div><div class=""><br class=""></div><div class="">  Thanks,</div><div class=""><br class=""></div><div class="">     Matt</div><div class=""> </div><blockquote class="x_x_gmail_quote" style="margin: 0px 0px 0px 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-style: solid; border-left-color: rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><div dir="ltr" class=""><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">The mesh is structured (6400 cells) and there are 24 DoFs for each cell (the matrix has a total of 153600 rows). The condition number of the matrix should be in the order of 1e9. Using ILU preconditioner and FGMRES, the system is correctly solved (it takes 800 iterations to reach a residual of 1e-12). However, replacing ILU with HYPRE/BoomerAMG, the solver stops right after the first iteration (DIVERGED_NANORINF). I've tried different BoomerAMG options and different solvers (including Richardson to use BoomerAMG without a Krylov method), but I always get the same DIVERGED_NANORINF error.<br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Using the same HYPRE/BoomerAMG + FGMERS setup on another problem (Laplacian on a highly stretched grid), the solver reaches convergence very quickly without any problems.<span class="Apple-converted-space"> </span><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">At the bottom of this mail, you'll find the log of a run that stops with DIVERGED_NANORINF. Do you spot something in my setup that may explain why the solver is not converging?<span class="Apple-converted-space"> </span><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Thanks. Best regards,</div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">Andrea</div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><font class="" size="2"><span class="" style="font-size: 11pt;">-----------------------------------------</span></font><br class=""></div><div class="" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;"><font class="" size="2"><span class="" style="font-size: 11pt;">Assembly started...<br class=""> Reading matrix file...<br class="">   - Number of rows (N) = 153600<br class="">   - Number of non-zero entries (NNZ) = 18247680<br class=""> Assembly completed.<br class=""> Time elapsed 83.3231s<br class=""> Set up started...<br class="">   Set up completed.<br class="">   Time elapsed 6.62441s<br class=""> Solution started...<br class="">  0 KSP unpreconditioned resid norm 7.736650641501e-01 true resid norm 7.736650641501e-01 ||r(i)||/||b|| 1.000000000000e+00<br class="">  0 KSP Residual norm 7.736650641501e-01 % max 1.000000000000e+00 min 1.000000000000e+00 max/min 1.000000000000e+00<br class="">[0]PETSC ERROR: --------------------- Error Message --------------------------------------------------------------<br class="">[0]PETSC ERROR:<br class="">[0]PETSC ERROR: KSPSolve has not converged due to Nan or Inf inner product<br class="">[0]PETSC ERROR: See<span class="Apple-converted-space"> </span><a href="http://www.mcs.anl.gov/petsc/documentation/faq.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="">http://www.mcs.anl.gov/petsc/documentation/faq.html</a><span class="Apple-converted-space"> </span>for trouble shooting.<br class="">[0]PETSC ERROR: Petsc Release Version 3.10.3, unknown<br class="">[0]PETSC ERROR: bitpit_system_solver on a  named xxx by xxx Tue Jun 30 09:42:09 2020<br class="">[0]PETSC ERROR: Configure options PETSC_ARCH=arch-linux2-c-opt-gcc7-hypre --with-blaslapack-dir=/opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64 --with-debugging=0 COPTFLAGS=-O3 CXXOPTFLAGS=-O3 FOPTFLAGS=-O3 --with-valgrind=1 --with-valgrind-dir=/opt/valgrind/3.14.0/ --prefix=/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0 --with-mpi=1 --download-hypre<br class="">[0]PETSC ERROR: #1 KSPGMRESClassicalGramSchmidtOrthogonalization() line 67 in /root/InstallSources/petsc/src/ksp/ksp/impls/gmres/borthog2.c<br class="">[0]PETSC ERROR: #2 KSPFGMRESCycle() line 175 in /root/InstallSources/petsc/src/ksp/ksp/impls/gmres/fgmres/fgmres.c<br class="">[0]PETSC ERROR: #3 KSPSolve_FGMRES() line 291 in /root/InstallSources/petsc/src/ksp/ksp/impls/gmres/fgmres/fgmres.c<br class="">[0]PETSC ERROR: #4 KSPSolve() line 780 in /root/InstallSources/petsc/src/ksp/ksp/interface/itfunc.c<br class="">KSP Object: 1 MPI processes<br class="">  type: fgmres<br class="">    restart=45, using Classical (unmodified) Gram-Schmidt Orthogonalization with no iterative refinement<br class="">    happy breakdown tolerance 1e-30<br class="">  maximum iterations=10000, nonzero initial guess<br class="">  tolerances:  relative=1e-12, absolute=1e-50, divergence=10000.<br class="">  right preconditioning<br class="">  using UNPRECONDITIONED norm type for convergence test<br class="">PC Object: 1 MPI processes<br class="">  type: hypre<br class="">    HYPRE BoomerAMG preconditioning<br class="">      Cycle type V<br class="">      Maximum number of levels 25<br class="">      Maximum number of iterations PER hypre call 1<br class="">      Convergence tolerance PER hypre call 0.<br class="">      Threshold for strong coupling 0.7<br class="">      Interpolation truncation factor 0.3<br class="">      Interpolation: max elements per row 2<br class="">      Number of levels of aggressive coarsening 4<br class="">      Number of paths for aggressive coarsening 5<br class="">      Maximum row sums 0.9<br class="">      Sweeps down         1<br class="">      Sweeps up           1<br class="">      Sweeps on coarse    1<br class="">      Relax down          sequential-Gauss-Seidel<br class="">      Relax up            sequential-Gauss-Seidel<br class="">      Relax on coarse     Gaussian-elimination<br class="">      Relax weight  (all)      1.<br class="">      Outer relax weight (all) 1.<br class="">      Using CF-relaxation<br class="">      Smooth type          Euclid<br class="">      Smooth num levels    25<br class="">      Euclid ILU(k) levels 0<br class="">      Euclid ILU(k) drop tolerance 0.<br class="">      Euclid ILU use Block-Jacobi? 1<br class="">      Measure type        local<br class="">      Coarsen type        HMIS<br class="">      Interpolation type  ext+i<br class="">  linear system matrix = precond matrix:<br class="">  Mat Object: Mat_0x1e88040_0 1 MPI processes<br class="">    type: seqaij<br class="">    rows=153600, cols=153600, bs=24<br class="">    total: nonzeros=18247680, allocated nonzeros=18247680<br class="">    total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br class="">      using I-node routines: found 32000 nodes, limit used is 5<br class="">   Solution completed.<br class="">   Time elapsed 6.93336s<br class=""> Solution information...<br class="">    Error (L2)   : 32.8359<br class="">    Error (Linf) : 1.93278<br class="">************************************************************************************************************************<br class="">***             WIDEN YOUR WINDOW TO 120 CHARACTERS.  Use 'enscript -r -fCourier9' to print this document            ***<br class="">************************************************************************************************************************<br class=""><br class="">---------------------------------------------- PETSc Performance Summary: ----------------------------------------------<br class=""><br class="">bitpit_system_solver on a  named xxx with 1 processor, by xxx Tue Jun 30 09:43:46 2020<br class="">Using Petsc Release Version 3.10.3, unknown<br class=""><br class="">                         Max       Max/Min     Avg       Total<br class="">Time (sec):           9.718e+01     1.000   9.718e+01<br class="">Objects:              5.300e+01     1.000   5.300e+01<br class="">Flop:                 1.107e+08     1.000   1.107e+08  1.107e+08<br class="">Flop/sec:             1.139e+06     1.000   1.139e+06  1.139e+06<br class="">MPI Messages:         0.000e+00     0.000   0.000e+00  0.000e+00<br class="">MPI Message Lengths:  0.000e+00     0.000   0.000e+00  0.000e+00<br class="">MPI Reductions:       0.000e+00     0.000<br class=""><br class="">Flop counting convention: 1 flop = 1 real number operation of type (multiply/divide/add/subtract)<br class="">                            e.g., VecAXPY() for real vectors of length N --> 2N flop<br class="">                            and VecAXPY() for complex vectors of length N --> 8N flop<br class=""><br class="">Summary of Stages:   ----- Time ------  ----- Flop ------  --- Messages ---  -- Message Lengths --  -- Reductions --<br class="">                        Avg     %Total     Avg     %Total    Count   %Total     Avg         %Total    Count   %Total<br class=""> 0:      Main Stage: 9.7178e+01 100.0%  1.1071e+08 100.0%  0.000e+00   0.0%  0.000e+00        0.0%  0.000e+00   0.0%<br class=""><br class="">------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br class="">See the 'Profiling' chapter of the users' manual for details on interpreting output.<br class="">Phase summary info:<br class="">   Count: number of times phase was executed<br class="">   Time and Flop: Max - maximum over all processors<br class="">                  Ratio - ratio of maximum to minimum over all processors<br class="">   Mess: number of messages sent<br class="">   AvgLen: average message length (bytes)<br class="">   Reduct: number of global reductions<br class="">   Global: entire computation<br class="">   Stage: stages of a computation. Set stages with PetscLogStagePush() and PetscLogStagePop().<br class="">      %T - percent time in this phase         %F - percent flop in this phase<br class="">      %M - percent messages in this phase     %L - percent message lengths in this phase<br class="">      %R - percent reductions in this phase<br class="">   Total Mflop/s: 10e-6 * (sum of flop over all processors)/(max time over all processors)<br class="">------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br class="">Event                Count      Time (sec)     Flop                              --- Global ---  --- Stage ----  Total<br class="">                   Max Ratio  Max     Ratio   Max  Ratio  Mess   AvgLen  Reduct  %T %F %M %L %R  %T %F %M %L %R Mflop/s<br class="">------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br class=""><br class="">--- Event Stage 0: Main Stage<br class=""><br class="">BuildTwoSidedF         2 1.0 1.8471e-04 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">MatMult                3 1.0 6.8688e-02 1.0 1.09e+08 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0 98  0  0  0   0 98  0  0  0  1587<br class="">MatConvert             2 1.0 3.8534e-01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">MatAssemblyBegin       3 1.0 2.8112e-04 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">MatAssemblyEnd         3 1.0 7.8563e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">MatGetRowIJ            2 1.0 3.6100e-06 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">MatView                2 1.0 5.4618e+01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 56  0  0  0  0  56  0  0  0  0     0<br class="">VecView                2 1.0 7.6981e-01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0     0<br class="">VecMDot                1 1.0 1.7635e-04 1.0 3.07e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  1742<br class="">VecNorm                3 1.0 5.4832e-04 1.0 9.22e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  1  0  0  0   0  1  0  0  0  1681<br class="">VecScale               1 1.0 1.5216e-04 1.0 1.54e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  1009<br class="">VecCopy                1 1.0 1.5406e-04 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">VecSet                21 1.0 7.1106e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">VecAYPX                1 1.0 1.9940e-04 1.0 1.54e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   770<br class="">VecWAXPY               1 1.0 7.8802e-04 1.0 1.54e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   195<br class="">KSPSetUp               2 1.0 6.8995e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">PCSetUp                2 1.0 1.3190e+01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 14  0  0  0  0  14  0  0  0  0     0<br class="">PCApply                1 1.0 2.2728e-01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br class="">------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br class=""><br class="">Memory usage is given in bytes:<br class=""><br class="">Object Type          Creations   Destructions     Memory  Descendants' Mem.<br class="">Reports information only for process 0.<br class=""><br class="">--- Event Stage 0: Main Stage<br class=""><br class="">              Matrix     3              1         2872     0.<br class="">              Vector    32             20     17234800     0.<br class="">           Index Set     4              4         3200     0.<br class="">   IS L to G Mapping     2              0            0     0.<br class="">         Vec Scatter     2              0            0     0.<br class="">              Viewer     6              4         3392     0.<br class="">       Krylov Solver     2              1        61676     0.<br class="">      Preconditioner     2              1         1432     0.<br class="">========================================================================================================================<br class="">Average time to get PetscTime(): 3.36e-08<br class="">#PETSc Option Table entries:<br class="">-ksp_converged_reason<br class="">-ksp_error_if_not_converged<br class="">-ksp_monitor_singular_value<br class="">-ksp_monitor_true_residual<br class="">-log_view<br class="">-pc_hypre_boomeramg_agg_nl 4<br class="">-pc_hypre_boomeramg_agg_num_paths 5<br class="">-pc_hypre_boomeramg_coarsen_type HMIS<br class="">-pc_hypre_boomeramg_eu_bj true<br class="">-pc_hypre_boomeramg_interp_type ext+i<br class="">-pc_hypre_boomeramg_P_max 2<br class="">-pc_hypre_boomeramg_relax_type_all sequential-Gauss-Seidel<br class="">-pc_hypre_boomeramg_smooth_type Euclid<br class="">-pc_hypre_boomeramg_strong_threshold 0.7<br class="">-pc_hypre_boomeramg_truncfactor 0.3<br class="">#End of PETSc Option Table entries<br class="">Compiled without FORTRAN kernels<br class="">Compiled with full precision matrices (default)<br class="">sizeof(short) 2 sizeof(int) 4 sizeof(long) 8 sizeof(void*) 8 sizeof(PetscScalar) 8 sizeof(PetscInt) 4<br class="">Configure options: PETSC_ARCH=arch-linux2-c-opt-gcc7-hypre --with-blaslapack-dir=/opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64 --with-debugging=0 COPTFLAGS=-O3 CXXOPTFLAGS=-O3 FOPTFLAGS=-O3 --with-valgrind=1 --with-valgrind-dir=/opt/valgrind/3.14.0/ --prefix=/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0 --with-mpi=1 --download-hypre<br class="">-----------------------------------------<br class="">Libraries compiled on 2020-06-26 12:35:46 on xxx<br class="">Machine characteristics: Linux-3.10.0-1127.8.2.el7.x86_64-x86_64-with-centos-7.6.1810-Core<br class="">Using PETSc directory: /opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0<br class="">Using PETSc arch:<br class="">-----------------------------------------<br class=""><br class="">Using C compiler: mpicc  -fPIC  -Wall -Wwrite-strings -Wno-strict-aliasing -Wno-unknown-pragmas -fstack-protector -fvisibility=hidden -O3<br class="">Using Fortran compiler: mpif90  -fPIC -Wall -ffree-line-length-0 -Wno-unused-dummy-argument -O3<br class="">-----------------------------------------<br class=""><br class="">Using include paths: -I/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/include -I/opt/valgrind/3.14.0/include<br class="">-----------------------------------------<br class=""><br class="">Using C linker: mpicc<br class="">Using Fortran linker: mpif90<br class="">Using libraries: -Wl,-rpath,/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib -L/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib -lpetsc -Wl,-rpath,/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib -L/opt/petsc/3.10.3_gcc-7.4.0/lib -Wl,-rpath,/opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64 -L/opt/lapack/3.8.0-gcc.7.4.0/lib64 -Wl,-rpath,/opt/openmpi4.0.0-gcc7.4.0_slurm/lib -L/opt/openmpi4.0.0-gcc7.4.0_slurm/lib -Wl,-rpath,/opt/gnu/7.4/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/7.4.0 -L/opt/gnu/7.4/lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/7.4.0 -Wl,-rpath,/opt/gnu/7.4/lib/gcc -L/opt/gnu/7.4/lib/gcc -Wl,-rpath,/opt/gnu/7.4/lib64 -L/opt/gnu/7.4/lib64 -Wl,-rpath,/opt/gnu/7.4/lib -L/opt/gnu/7.4/lib -lHYPRE -llapack -lblas -lm -lX11 -lstdc++ -ldl -lmpi_usempif08 -lmpi_usempi_ignore_tkr -lmpi_mpifh -lmpi -lgfortran -lm -lgfortran -lm -lgcc_s -lquadmath -lpthread -lstdc++ -ldl<br class="">-----------------------------------------</span></font><br class=""></div></div></blockquote></div><br class="" clear="all"><div class=""><br class=""></div>--<span class="Apple-converted-space"> </span><br class=""><div dir="ltr" class=""><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class=""><div dir="ltr" class=""><div class="">What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br class="">-- Norbert Wiener</div><div class=""><br class=""></div><div class=""><a href="http://www.cse.buffalo.edu/~knepley/" target="_blank" class="">https://www.cse.buffalo.edu/~knepley/</a></div></div></div></div></div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote></div></div></div></div></div></blockquote></div><br class=""></body></html>