<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Mar 6, 2017 at 3:27 PM, Patrick Sanan <span dir="ltr"><<a href="mailto:patrick.sanan@gmail.com" target="_blank">patrick.sanan@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class="">On Mon, Mar 6, 2017 at 1:48 PM, Kong, Fande <<a href="mailto:fande.kong@inl.gov">fande.kong@inl.gov</a>> wrote:<br>
> Hi All,<br>
><br>
> I am solving a nonlinear system whose Jacobian matrix has a block structure.<br>
> More precisely, there is a mesh, and for each vertex there are 11 variables<br>
> associated with it. I am using BAIJ.<br>
><br>
> I thought block ILU(k) should be more efficient than the point-wise ILU(k).<br>
> After some numerical experiments, I found that the block ILU(K) is much<br>
> slower than the point-wise version.<br>
</span>Do you mean that it takes more iterations to converge, or that the<br>
time per iteration is greater, or both?<br></blockquote><div><br></div><div>The number of iterations is very similar, but the timer per iteration is greater.<br><br> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
><br>
> Any thoughts?<br>
><br>
> Fande,<br>
</blockquote></div><br></div></div>