<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Mon, Jul 11, 2016 at 12:05 PM, Ketan Maheshwari <span dir="ltr"><<a href="mailto:ketancmaheshwari@gmail.com" target="_blank">ketancmaheshwari@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Hello PETSC-ers,</div><div><br></div><div>I am a research faculty at Univ of Pittsburgh trying to use PETSC/SLEPC to </div><div>obtain the diagonalization of a large matrix using Lanczos or Davidson method.</div><div><br></div><div>The matrix is a 3 dimensional dense matrix with a total of 216000 elements.</div><div><br></div><div>After looking into some of the examples in PETSC as well SLEPC implementations </div><div>it seems like most of the implementations are with 2 dimensional matrices.</div></div></blockquote><div><br></div><div>You will have to explain what you mean by a "3D matrix". A matrix, by definition, has only</div><div>rows and columns. You may mean a matrix generated from a 3D problem. That should pose</div><div>no extra difficulty. You may mean a 3-index tensor, in which case diagonalization is not a clear</div><div>concept.</div><div><br></div><div>  Thanks,</div><div><br></div><div>     Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>So, I was wondering if it is possible to express a 3 dimensional matrix object</div><div>compatible to PETSC so that the SLEPC API could be used to obtain </div><div>diagonalization.</div><div><br></div><div>Any suggestions or pointers to documentation or examples would be of great</div><div>help. </div><div><br></div><div>Best,</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div>-- <br></div><div data-smartmail="gmail_signature"><font face="'courier new', monospace">Ketan</font><br><br></div>
</font></span></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>-- Norbert Wiener</div>
</div></div>