<div dir="ltr">Hello everyone,<div><br></div><div>I am using the snes composite with the following options: </div><div>-snes_type composite </div><div>-snes_composite_type multiplicative </div><div>-snes_composite_sneses newtonls</div><div>-snes_linesearch_type bt </div><div>-sub_0_snes_linesearch_type basic <br></div><div>-snes_linesearch_monitor<br></div><div>-sub_0_snes_linesearch_monitor</div><div><br></div><div>I only use single newtonls in the composite for helping me understand how the composite works. By specifying the -snes_linesearch_type bt, I am expecting the norm decrease in each iterations. Moreover, -snes_linesearch_monitor should print the information on the step size. However, when I ran the codes, I found that no information on the step size of linesearch is output and the residual norm sometimes is NOT decreasing given the bt option provided. It seems that the snes_linesearch_bt is not working in this setting or I messed up the options somewhere. </div><div><br></div><div>The linesearch works in the sub_0 level if I specify the -sub_0_snes_linesearch_type bt. I do not understand why it does not work in the overall level.</div><div><br></div><div>Here is the snes norm information as well as the output of snes_view. Is there a way to get the linesearch working on the overall level?</div><div><br></div><div><br></div><div><div>0 SNES Function norm 1.436371027798e+04 </div><div>    0 SNES Function norm 1.436371027798e+04 </div><div>    1 SNES Function norm 1.562640838177e+04 </div><div>  1 SNES Function norm 1.562640838177e+04 </div><div>    0 SNES Function norm 1.562640838177e+04 </div><div>    1 SNES Function norm 5.101254678006e+03 </div><div>  2 SNES Function norm 5.101254678006e+03 </div><div>    0 SNES Function norm 5.101254678006e+03 </div><div>    1 SNES Function norm 1.287999851800e+03 </div><div>  3 SNES Function norm 1.287999851800e+03 </div><div>    0 SNES Function norm 1.287999851800e+03 </div><div>    1 SNES Function norm 3.781864044552e+02 </div><div>  4 SNES Function norm 3.781864044552e+02 </div><div>    0 SNES Function norm 3.781864044552e+02 </div><div>    1 SNES Function norm 9.895411709407e+01 </div><div>  5 SNES Function norm 9.895411709407e+01 </div><div>    0 SNES Function norm 9.895411709407e+01 </div><div>    1 SNES Function norm 6.379856588223e+00 </div><div>  6 SNES Function norm 6.379856588223e+00 </div><div>Nonlinear solve converged due to CONVERGED_FNORM_RELATIVE iterations 6</div><div>SNES Object: 256 MPI processes</div><div>  type: composite</div><div>  Composite SNES type - MULTIPLICATIVE</div><div>  SNESes on composite preconditioner follow</div><div>  ---------------------------------</div><div>    SNES Object:    (sub_0_)     256 MPI processes</div><div>      type: newtonls</div><div>      maximum iterations=1, maximum function evaluations=10000</div><div>      tolerances: relative=1e-08, absolute=1e-50, solution=1e-08</div><div>      total number of linear solver iterations=188</div><div>      total number of function evaluations=1</div><div>      SNESLineSearch Object:      (sub_0_)       256 MPI processes</div><div>        type: basic</div><div>        maxstep=1.000000e+08, minlambda=1.000000e-12</div><div>        tolerances: relative=1.000000e-08, absolute=1.000000e-15, lambda=1.000000e-08</div><div>        maximum iterations=40</div><div>      KSP Object:      (sub_0_)       256 MPI processes</div><div>        type: bcgsl</div><div>          BCGSL: Ell = 2</div><div>          BCGSL: Delta = 0</div><div>        maximum iterations=5000, initial guess is zero</div><div>        tolerances:  relative=0.001, absolute=1e-50, divergence=10000</div><div>        left preconditioning</div><div>        using PRECONDITIONED norm type for convergence test</div><div>      PC Object:      (sub_0_)       256 MPI processes</div><div>        type: sor</div><div>          SOR: type = local_symmetric, iterations = 1, local iterations = 1, omega = 1</div><div>        linear system matrix = precond matrix:</div><div>        Mat Object:        jac         256 MPI processes</div><div>          type: mpiaij</div><div>          rows=2244000, cols=2244000, bs=2</div><div>          total: nonzeros=3.112e+07, allocated nonzeros=3.112e+07</div><div>          total number of mallocs used during MatSetValues calls =0</div><div>  ---------------------------------</div><div>  maximum iterations=10, maximum function evaluations=10000</div><div>  tolerances: relative=0.001, absolute=1e-50, solution=1e-08</div><div>  total number of linear solver iterations=0</div><div>  total number of function evaluations=1</div><div>  SNESLineSearch Object:   256 MPI processes</div><div>    type: bt</div><div>      interpolation: cubic</div><div>      alpha=1.000000e-04</div><div>    maxstep=1.000000e+08, minlambda=1.000000e-12</div><div>    tolerances: relative=1.000000e-08, absolute=1.000000e-15, lambda=1.000000e-08</div><div>    maximum iterations=40</div><div>  KSP Object:   256 MPI processes</div><div>    type: gmres</div><div>      GMRES: restart=30, using Classical (unmodified) Gram-Schmidt Orthogonalization with no iterative refinement</div><div>      GMRES: happy breakdown tolerance 1e-30</div><div>    maximum iterations=10000, initial guess is zero</div><div>    tolerances:  relative=1e-05, absolute=1e-50, divergence=10000</div><div>    left preconditioning</div><div>    using DEFAULT norm type for convergence test</div><div>  PC Object:   256 MPI processes</div><div>    type: lu</div><div>    PC has not been set up so information may be incomplete</div><div>      LU: out-of-place factorization</div><div>      tolerance for zero pivot 2.22045e-14</div><div>      matrix ordering: natural</div></div><div><br></div><div>Thank you.<br></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Xiangdong</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>