<div dir="ltr">Matt,<div><br></div><div>So do I use: </div><div><br></div><div>"-pc_type bjacobi -sub_pc_type lu"</div><div><br></div><div>or this:</div><div><br></div><div>"-sub_pc_type lu"</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Justin</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Mar 30, 2016 at 4:23 PM, Matthew Knepley <span dir="ltr"><<a href="mailto:knepley@gmail.com" target="_blank">knepley@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><span class="">On Wed, Mar 30, 2016 at 4:18 PM, Justin Chang <span dir="ltr"><<a href="mailto:jychang48@gmail.com" target="_blank">jychang48@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div>Hi all,<br><br></div>I am getting this error:<br><br>Linear solve did not converge due to DIVERGED_NANORINF<br><br></div>when solving an FEM for transient diffusion using hexahedron elements. The problem is highly heterogeneous (i.e., dispersion tensor with varying cell-centered velocity) and normally CG/Bjacobi has done well for me. If I did CG/Jacobi, my solver would require nearly 7000 iterations, but would get the "expected" solution.<br><br></div>What does the above error mean? And what could I do to address it?<br></div></div></div></blockquote><div><br></div></span><div>Almost certainly ILU craps out. Try using LU as the subsolver instead.</div><div><br></div><div>  Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div></div>Thanks,<br></div>Justin<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">
</font></span></blockquote></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div>What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>-- Norbert Wiener</div>
</font></span></div></div>
</blockquote></div><br></div>