<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Sat, May 16, 2015 at 3:49 AM, venkatesh g <span dir="ltr"><<a href="mailto:venkateshgk.j@gmail.com" target="_blank">venkateshgk.j@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div><div><div><div>Hi,<br><br></div>I am trying to solving AX=lambda BX<br><br></div>A and B are of size 57000 x 57000<br><br></div>Currently I solve my small matrices using -st_type sinvert and -eps_nev 1<br><br></div>So I get 1 eigenvalue and eigenvector.<br><br></div>So for the 57000x57000 large matrix problem, the unknown eigenvector is 57000x1<br><br></div>Should I configure the petsc as '--with-64-bit-indices=1' for this problem ? <br></div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>It is not necessary.</div><div><br></div><div>   Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div>Is the unknowns being considered as the entire eigenspace 57000x57000 ?<br><br></div>kindly let me know.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Venkatesh<br><div><div><div><h3><a name="14d5beaa769747f3_with-64-bit-indices"></a></h3></div></div></div></font></span></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>-- Norbert Wiener</div>
</div></div>