<div dir="ltr">Not sure what is going on.  It stopped coarsening for some reason.  Does the code set the number of levels at 2?  Could you try remove the <span style="font-size:12.8000001907349px"> -pc_gamg_coarse_eq_limit 200 ... maybe it is gett junk.  Also add -pc_gamg_verbose 2.  That might give me a clue (probably not).</span><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div><div><span style="font-size:12.8000001907349px">Mark<br></span><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br></span></div></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Feb 18, 2015 at 10:48 PM, Barry Smith <span dir="ltr"><<a href="mailto:bsmith@mcs.anl.gov" target="_blank">bsmith@mcs.anl.gov</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
  Mark,<br>
<br>
   When I run ksp/ksp/examples/tutorials/ex45 I get a VERY large coarse problem. It seems to ignore the -pc_gamg_coarse_eq_limit 200 argument. Any idea what is going on?<br>
<br>
   Thanks<br>
<br>
    Barry<br>
<br>
<br>
$ ./ex45 -da_refine 3 -pc_type gamg -ksp_monitor -ksp_view -log_summary -pc_gamg_coarse_eq_limit 200<br>
  0 KSP Residual norm 2.790769524030e+02<br>
  1 KSP Residual norm 4.484052193577e+01<br>
  2 KSP Residual norm 2.409368790441e+00<br>
  3 KSP Residual norm 1.553421589919e-01<br>
  4 KSP Residual norm 9.821441923699e-03<br>
  5 KSP Residual norm 5.610434857134e-04<br>
KSP Object: 1 MPI processes<br>
  type: gmres<br>
    GMRES: restart=30, using Classical (unmodified) Gram-Schmidt Orthogonalization with no iterative refinement<br>
    GMRES: happy breakdown tolerance 1e-30<br>
  maximum iterations=10000<br>
  tolerances:  relative=1e-05, absolute=1e-50, divergence=10000<br>
  left preconditioning<br>
  using nonzero initial guess<br>
  using PRECONDITIONED norm type for convergence test<br>
PC Object: 1 MPI processes<br>
  type: gamg<br>
    MG: type is MULTIPLICATIVE, levels=2 cycles=v<br>
      Cycles per PCApply=1<br>
      Using Galerkin computed coarse grid matrices<br>
  Coarse grid solver -- level -------------------------------<br>
    KSP Object:    (mg_coarse_)     1 MPI processes<br>
      type: gmres<br>
        GMRES: restart=30, using Classical (unmodified) Gram-Schmidt Orthogonalization with no iterative refinement<br>
        GMRES: happy breakdown tolerance 1e-30<br>
      maximum iterations=1, initial guess is zero<br>
      tolerances:  relative=1e-05, absolute=1e-50, divergence=10000<br>
      left preconditioning<br>
      using NONE norm type for convergence test<br>
    PC Object:    (mg_coarse_)     1 MPI processes<br>
      type: bjacobi<br>
        block Jacobi: number of blocks = 1<br>
        Local solve is same for all blocks, in the following KSP and PC objects:<br>
        KSP Object:        (mg_coarse_sub_)         1 MPI processes<br>
          type: preonly<br>
          maximum iterations=1, initial guess is zero<br>
          tolerances:  relative=1e-05, absolute=1e-50, divergence=10000<br>
          left preconditioning<br>
          using NONE norm type for convergence test<br>
        PC Object:        (mg_coarse_sub_)         1 MPI processes<br>
          type: lu<br>
            LU: out-of-place factorization<br>
            tolerance for zero pivot 2.22045e-14<br>
            using diagonal shift on blocks to prevent zero pivot [INBLOCKS]<br>
            matrix ordering: nd<br>
            factor fill ratio given 5, needed 36.4391<br>
              Factored matrix follows:<br>
                Mat Object:                 1 MPI processes<br>
                  type: seqaij<br>
                  rows=16587, cols=16587<br>
                  package used to perform factorization: petsc<br>
                  total: nonzeros=1.8231e+07, allocated nonzeros=1.8231e+07<br>
                  total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br>
                    not using I-node routines<br>
          linear system matrix = precond matrix:<br>
          Mat Object:           1 MPI processes<br>
            type: seqaij<br>
            rows=16587, cols=16587<br>
            total: nonzeros=500315, allocated nonzeros=500315<br>
            total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br>
              not using I-node routines<br>
      linear system matrix = precond matrix:<br>
      Mat Object:       1 MPI processes<br>
        type: seqaij<br>
        rows=16587, cols=16587<br>
        total: nonzeros=500315, allocated nonzeros=500315<br>
        total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br>
          not using I-node routines<br>
  Down solver (pre-smoother) on level 1 -------------------------------<br>
    KSP Object:    (mg_levels_1_)     1 MPI processes<br>
      type: chebyshev<br>
        Chebyshev: eigenvalue estimates:  min = 0.0976343, max = 2.05032<br>
      maximum iterations=2<br>
      tolerances:  relative=1e-05, absolute=1e-50, divergence=10000<br>
      left preconditioning<br>
      using nonzero initial guess<br>
      using NONE norm type for convergence test<br>
    PC Object:    (mg_levels_1_)     1 MPI processes<br>
      type: sor<br>
        SOR: type = local_symmetric, iterations = 1, local iterations = 1, omega = 1<br>
      linear system matrix = precond matrix:<br>
      Mat Object:       1 MPI processes<br>
        type: seqaij<br>
        rows=117649, cols=117649<br>
        total: nonzeros=809137, allocated nonzeros=809137<br>
        total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br>
          not using I-node routines<br>
  Up solver (post-smoother) same as down solver (pre-smoother)<br>
  linear system matrix = precond matrix:<br>
  Mat Object:   1 MPI processes<br>
    type: seqaij<br>
    rows=117649, cols=117649<br>
    total: nonzeros=809137, allocated nonzeros=809137<br>
    total number of mallocs used during MatSetValues calls =0<br>
      not using I-node routines<br>
Residual norm 3.81135e-05<br>
************************************************************************************************************************<br>
***             WIDEN YOUR WINDOW TO 120 CHARACTERS.  Use 'enscript -r -fCourier9' to print this document            ***<br>
************************************************************************************************************************<br>
<br>
---------------------------------------------- PETSc Performance Summary: ----------------------------------------------<br>
<br>
./ex45 on a arch-opt named Barrys-MacBook-Pro.local with 1 processor, by barrysmith Wed Feb 18 21:38:03 2015<br>
Using Petsc Development GIT revision: v3.5.3-1998-geddef31  GIT Date: 2015-02-18 11:05:09 -0600<br>
<br>
                         Max       Max/Min        Avg      Total<br>
Time (sec):           1.103e+01      1.00000   1.103e+01<br>
Objects:              9.200e+01      1.00000   9.200e+01<br>
Flops:                1.756e+10      1.00000   1.756e+10  1.756e+10<br>
Flops/sec:            1.592e+09      1.00000   1.592e+09  1.592e+09<br>
MPI Messages:         0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00<br>
MPI Message Lengths:  0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00<br>
MPI Reductions:       0.000e+00      0.00000<br>
<br>
Flop counting convention: 1 flop = 1 real number operation of type (multiply/divide/add/subtract)<br>
                            e.g., VecAXPY() for real vectors of length N --> 2N flops<br>
                            and VecAXPY() for complex vectors of length N --> 8N flops<br>
<br>
Summary of Stages:   ----- Time ------  ----- Flops -----  --- Messages ---  -- Message Lengths --  -- Reductions --<br>
                        Avg     %Total     Avg     %Total   counts   %Total     Avg         %Total   counts   %Total<br>
 0:      Main Stage: 1.1030e+01 100.0%  1.7556e+10 100.0%  0.000e+00   0.0%  0.000e+00        0.0%  0.000e+00   0.0%<br>
<br>
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
See the 'Profiling' chapter of the users' manual for details on interpreting output.<br>
Phase summary info:<br>
   Count: number of times phase was executed<br>
   Time and Flops: Max - maximum over all processors<br>
                   Ratio - ratio of maximum to minimum over all processors<br>
   Mess: number of messages sent<br>
   Avg. len: average message length (bytes)<br>
   Reduct: number of global reductions<br>
   Global: entire computation<br>
   Stage: stages of a computation. Set stages with PetscLogStagePush() and PetscLogStagePop().<br>
      %T - percent time in this phase         %F - percent flops in this phase<br>
      %M - percent messages in this phase     %L - percent message lengths in this phase<br>
      %R - percent reductions in this phase<br>
   Total Mflop/s: 10e-6 * (sum of flops over all processors)/(max time over all processors)<br>
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
Event                Count      Time (sec)     Flops                             --- Global ---  --- Stage ---   Total<br>
                   Max Ratio  Max     Ratio   Max  Ratio  Mess   Avg len Reduct  %T %F %M %L %R  %T %F %M %L %R Mflop/s<br>
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
<br>
--- Event Stage 0: Main Stage<br>
<br>
KSPGMRESOrthog        21 1.0 8.8868e-03 1.0 3.33e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  3752<br>
KSPSetUp               5 1.0 4.3986e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
KSPSolve               1 1.0 1.0995e+01 1.0 1.76e+10 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00100100  0  0  0 100100  0  0  0  1596<br>
VecMDot               21 1.0 4.7335e-03 1.0 1.67e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  3522<br>
VecNorm               30 1.0 9.4804e-04 1.0 4.63e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  4887<br>
VecScale              29 1.0 7.8293e-04 1.0 2.20e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  2809<br>
VecCopy               14 1.0 7.7058e-04 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
VecSet               102 1.0 1.4530e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
VecAXPY                9 1.0 3.8154e-04 1.0 9.05e+05 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  2372<br>
VecAYPX               48 1.0 5.6449e-03 1.0 7.06e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  1251<br>
VecAXPBYCZ            24 1.0 4.0700e-03 1.0 1.41e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  3469<br>
VecMAXPY              29 1.0 5.1512e-03 1.0 2.04e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  3960<br>
VecAssemblyBegin       1 1.0 6.7055e-08 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
VecAssemblyEnd         1 1.0 8.1025e-08 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
VecPointwiseMult      11 1.0 1.8083e-03 1.0 1.29e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   716<br>
VecSetRandom           1 1.0 1.7628e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
VecNormalize          29 1.0 1.7100e-03 1.0 6.60e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  3858<br>
MatMult               58 1.0 5.0949e-02 1.0 8.39e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  1647<br>
MatMultAdd             6 1.0 5.2584e-03 1.0 5.01e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   952<br>
MatMultTranspose       6 1.0 6.1330e-03 1.0 5.01e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   816<br>
MatSolve              12 1.0 2.0657e-01 1.0 4.37e+08 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  2  2  0  0  0   2  2  0  0  0  2117<br>
MatSOR                36 1.0 7.1355e-02 1.0 5.84e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0   818<br>
MatLUFactorSym         1 1.0 3.4310e-01 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  3  0  0  0  0   3  0  0  0  0     0<br>
MatLUFactorNum         1 1.0 9.8038e+00 1.0 1.69e+10 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 89 96  0  0  0  89 96  0  0  0  1721<br>
MatConvert             1 1.0 5.6955e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatScale               3 1.0 2.7223e-03 1.0 2.45e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   901<br>
MatResidual            6 1.0 6.2142e-03 1.0 9.71e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0  1562<br>
MatAssemblyBegin      12 1.0 2.7413e-06 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatAssemblyEnd        12 1.0 2.4857e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatGetRow         470596 1.0 2.4337e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatGetRowIJ            1 1.0 2.3254e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatGetOrdering         1 1.0 1.7668e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatCoarsen             1 1.0 8.5790e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatView                5 1.0 2.2273e-04 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatAXPY                1 1.0 1.8864e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatMatMult             1 1.0 2.4513e-02 1.0 2.03e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0    83<br>
MatMatMultSym          1 1.0 1.7885e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatMatMultNum          1 1.0 6.6144e-03 1.0 2.03e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   307<br>
MatPtAP                1 1.0 1.1460e-01 1.0 1.30e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0   114<br>
MatPtAPSymbolic        1 1.0 4.6803e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
MatPtAPNumeric         1 1.0 6.7781e-02 1.0 1.30e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0   192<br>
MatTrnMatMult          1 1.0 9.1702e-02 1.0 1.02e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0   111<br>
MatTrnMatMultSym       1 1.0 6.0173e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0     0<br>
MatTrnMatMultNum       1 1.0 3.1526e-02 1.0 1.02e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0   324<br>
MatGetSymTrans         2 1.0 4.2753e-03 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
PCGAMGgraph_AGG        1 1.0 6.9175e-02 1.0 1.62e+06 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0    23<br>
PCGAMGcoarse_AGG       1 1.0 1.1130e-01 1.0 1.02e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0    92<br>
PCGAMGProl_AGG         1 1.0 2.9380e-02 1.0 0.00e+00 0.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  0  0  0  0  0   0  0  0  0  0     0<br>
PCGAMGPOpt_AGG         1 1.0 9.1377e-02 1.0 5.15e+07 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00  1  0  0  0  0   1  0  0  0  0   564<br>
PCSetUp                2 1.0 1.0587e+01 1.0 1.69e+10 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 96 97  0  0  0  96 97  0  0  0  1601<br>
PCSetUpOnBlocks        6 1.0 1.0165e+01 1.0 1.69e+10 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 92 96  0  0  0  92 96  0  0  0  1660<br>
PCApply                6 1.0 1.0503e+01 1.0 1.75e+10 1.0 0.0e+00 0.0e+00 0.0e+00 95 99  0  0  0  95 99  0  0  0  1662<br>
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>
<br>
<br>
<br>
</blockquote></div><br></div>