<div dir="ltr"><div><div><div>Hi all,<br><br></div>To solve a linear system, Ax=b, I am trying to solve a irregular matrix partitioning problem.<br><br></div>For example, I want to create a parallel sparse matrix A, which is a square and 1000*1000.<br>

<br></div><div>Due to the requirements of the problem, for the first and last 100 rows, I just want to put 1.0 in the main diagonal.<br><br></div><div>For the middle 800 rows, I will set other values around the main diagonal. So what I want to do is that first and last computing node take care of the first and last 100 rows and other nodes distribute the work in between.<br>

<br></div><div>Is there any specific way to achieve this considering it's a parallel matrix? If yes, should I also be care of the method to create the related parallel vector?<br><br></div><div>Thanks.<br><br>Brian<br>

</div></div>