<div dir="ltr">On Tue, Oct 22, 2013 at 1:58 PM, Roc Wang <span dir="ltr"><<a href="mailto:pengxwang@hotmail.com" target="_blank">pengxwang@hotmail.com</a>></span> wrote:<br><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div><div dir="ltr">Hi,<br><br>I have a linear system with about 161^3=4,173,281 unknowns.  I used the default KSP solver(to my understand it is GMRES) to solve it. The relative tolerance is set as 1.266e-9. The number of iterations is 5373 and the computing time problem is about 23.65 mins with 128 processes.   With the same problem, but I selected a pre-conditioner such as hypre, the number of iterations can be reduced dramatically, however, the computing time increases somewhat.<br>
<br>May someone give me some suggestions on selection of KSP solver to solve a large scale linear system faster?  Thanks a lot.<br>                                           </div></div>
</blockquote></div><br>There are no blackbox preconditioners. You must find one that matches your system. The right thing to do</div><div class="gmail_extra">is to lookup the literature on your problem and see what other people have done. It should be easy to</div>
<div class="gmail_extra">replicate in PETSc.</div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">   Matt<br clear="all"><div><br></div>-- <br>What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>
-- Norbert Wiener
</div></div>