<div dir="ltr">On Thu, Jul 18, 2013 at 5:08 AM, Olivier Bonnefon <span dir="ltr"><<a href="mailto:olivier.bonnefon@avignon.inra.fr" target="_blank">olivier.bonnefon@avignon.inra.fr</a>></span> wrote:<br><div class="gmail_extra">
<div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hello,<br>
<br>
I have a 2-d heat equation that I want to simulate with Finit Element Method, to do this, I'm looking for an example solving 2D poisson equation with FEM (DMDA or DMPlex). Is there an example like this ?<br></blockquote>
<div><br></div><div>There is, but there it is still somewhat problematic. I use FIAT to generate the basis function tabulation,</div><div>so you have to configure with</div><div><br></div><div>  --download-fiat --download-scientificpython --download-generator</div>
<div><br></div><div>and you need mesh generation and partitioning</div><div><br></div><div>  --download-triangle --download-chaco</div><div><br></div><div>and then you can run SNES ex12 using Builder (which will make the header file)</div>
<div><br></div><div>  python2.7 ./config/builder2.py check src/snes/examples/tutorials/ex12.c</div><div><br></div><div>Jed and I are working on an all C version of tabulation which would mean that you could bypass</div><div>
the Python code generation step. Once the header is generated for the element you want, then</div><div>you can just run the example as normal.</div><div><br></div><div>    Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Thanks a lot.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>
<br>
Olivier Bonnefon<br>
<br>
-- <br>
Olivier Bonnefon<br>
INRA PACA-Avignon, Unité BioSP<br>
Tel: <a href="tel:%2B33%20%280%294%2032%2072%2021%2058" value="+33432722158" target="_blank">+33 (0)4 32 72 21 58</a><br>
<br>
</font></span></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>
-- Norbert Wiener
</div></div>