<div dir="ltr"><a href="http://www.mcs.anl.gov/petsc/petsc-dev/docs/manualpages/Mat/MatSetBlockSize.html">http://www.mcs.anl.gov/petsc/petsc-dev/docs/manualpages/Mat/MatSetBlockSize.html</a><br><div><br></div><div style>PCML, PCHYPRE, and PCGAMG pay attention to this parameter if no richer information (like near-null spaces) is provided.</div>
<div style><br></div><div style>For complex-valued problems, you're likely better off using complex numbers.</div><div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Sat, Mar 23, 2013 at 2:25 PM, Nico Schlömer <span dir="ltr"><<a href="mailto:nico.schloemer@gmail.com" target="_blank">nico.schloemer@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">Hi,<br>
<br>
I've got this linear system consisting of 2x2 blocks (acutally coming<br>
from a real-imaginary formulation of a complex-valued problem) and I'd<br>
like to precondition the linear solves with AMG. Things are already<br>
working well when taking the defaults, but I guess one could achieve<br>
way better when telling AMG about the 2x2 structure. Trilinos' ML does<br>
this by a parameter "PDE equations". -- Is there something comparable<br>
in the PETSc world?<br>
<span class=""><font color="#888888"><br>
--Nico<br>
</font></span></blockquote></div><br></div></div></div>