Umut :<div>We rewrote petsc 'Forward backward solver' in Petsc-3.1 base on</div><div><div>@article{sz2010,</div><div>      author  = "B. Smith and H. Zhang",</div><div>      title   = "Sparse Triangular Solves for {ILU} Revisited: Data Layout Crucial to Better Performance",</div>
<div>      journal = "International Journal of High Performance Computing Applications",</div><div>      volume = 25,</div><div>      number = 4,</div><div>      pages = "386--391",</div><div>      year    = 2011</div>
<div>}</div><div>(note: this is for LU factorization, not symmetric Cholesky factorization).</div><div><br></div><div>We've never done comparison with other triangular solves. </div><div>It would be interesting to know. </div>
<div><br></div><div>Hong</div><div><br></div><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Dear all,<br>
<br>
I am doing an investigation on the fastest 'Forward backward solver' among available sparse direct solvers. I am reading on comparison report, dated 2005, namely,<br>
<br>
A numerical evaluation of sparse direct solvers for the solution of large sparse, symmetric linear systems of equations<br>
<br>
N I M Gould, Y Hu, J A Scott<br>
<br>
And Pardiso seems to be the best among many solvers. Any further ideas on this topic?<br>
<br>
I guess this group is one the best lists to ask for opinions ;-)<br>
<br>
BR,<br>
Umut<br>
<br>
<br>
</blockquote></div><br></div>