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<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">Jed,<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">Your comments got into the core of the application.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">The dense matrix is predominantly so big ( 800GB) that it would cost too much to move it around in the distributed memory.  What I tried to do would be to retain
 the 800GB already in core from ScaLAPACK untouched and repartition their indices.  The next step would be to repartition the indices for each block after I complete the construction of the sparse matrix.  This sparse matrix is mainly populated with 800GB entries
 from dense matrix, along with about 3 GB entries from other matrices.  <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">Had it be true as you said, wouldn’t that be a lot of exchange of data among distributed memory?  Or I am missing something huge.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">Jinquan<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif"">From:</span></b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Tahoma","sans-serif""> petsc-users-bounces@mcs.anl.gov [mailto:petsc-users-bounces@mcs.anl.gov]
<b>On Behalf Of </b>Jed Brown<br>
<b>Sent:</b> Wednesday, August 08, 2012 1:42 PM<br>
<b>To:</b> PETSc users list<br>
<b>Subject:</b> Re: [petsc-users] Customizeing MatSetValuesBlocked(...)<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">On Wed, Aug 8, 2012 at 2:25 PM, Jinquan Zhong <<a href="mailto:jzhong@scsolutions.com" target="_blank">jzhong@scsolutions.com</a>> wrote:<o:p></o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto">If I understand you correctly, ScaLAPACK blocks don't have anything to do with the sparse matrix structure.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">******************************************************************************************************************************************</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">You are correct.  What I meant was how to define the diagonal and off-diagonal parts of each submatrix
 matrix  A (LDA, LDB).  For example, in the following matrix,</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">                                 
</span><b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">Proc0</span></b><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">
<b>Proc1</b>       <b>Proc2</b></span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">            1  2  0  |  0  3  0  |  0  4</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">   
<b>Proc0</b>   0  5  6  |  7  0  0  |  8  0</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">            9  0 10  | 11  0  0  | 12  0</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">    -------------------------------------</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">           13  0 14  | 15 16 17  |  0  0</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">   
<b>Proc3</b>   0 18  0  | 19 20 21  |  0  0      <=== owned by </span><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D"> Proc 5</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">            0  0  0  | 22 23  0  | 24  0</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">    -------------------------------------</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">   
<b>Proc6</b>  25 26 27  |  0  0 28  | 29  0</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto">                     <span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New"">30  0  0  | 31 32 33  |  0  34</span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:10.0pt;font-family:"Courier New""> </span><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal" style="mso-margin-top-alt:auto;mso-margin-bottom-alt:auto"><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Calibri","sans-serif";color:#1F497D">I am not sure how to fill out the values for d_nz, d_nnz,o_nz, o_nnz peoperly for the subblock (0
 0 ;0 0; 24 0) owned by Proc 5 since it was based on diagonal and off-diagonal parts.</span><o:p></o:p></p>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<div>
<p class="MsoNormal">Throw your 2D block cyclic nonsense out the window. These are sparse matrices and that layout would be terrible. Logically permute your matrices all you want, then define a global ordering and chunk it into contiguous blocks of rows (no
 partition of columns). Work this out with a pencil and paper. You should have a function that translates row/column pairs from your ordering to our ordering. Now compute the sparsity pattern in the new ordering. (Usually you can figure this out on paper as
 well.) Then preallocate and call MatSetValues() with the new (row,column) locations.<o:p></o:p></p>
</div>
</div>
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