<div>Hi,</div><div><br></div><div>I have a question about memory management in CUDA environment, using TAO toolkit.</div><div>When i create a vector with VECSEQCUSP, it's placed on GPU memory, transfered to CPU memory and returned back when operations are done (function evaluation is made by CPU).</div>
<div>If I have a VECSEQCUSP vector with dimension that causes the exhaustion of GPU's memory, there is a possibility to swap this vector on CPU's memory in order to avoid "bad alloc" error?</div><div>For example: if GPU memory is 4GB and CPU memory is 8GB and my working vector is 6GB, PETSc doesn't have a method to manage automatically the vector avoiding the crash?</div>
<div><br></div><div>Thanks</div><div>Alberto</div>