<font face="courier new,monospace">These are the resulting stats from decomposing a 4002x4002 (dense matrices) generalized eigenvalue problem into 2 MPI processes. Note the amount of message traffic: </font><font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><div><font face="courier new,monospace">                         Max       Max/Min        Avg      Total</font></div><font face="courier new,monospace">
</font><div><font face="courier new,monospace">MPI Messages:         8.011e+03      1.00000   8.011e+03  1.602e+04</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Message Lengths:  2.242e+08      1.00000   2.799e+04  4.485e+08</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font></div><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Total # of messages: </font><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace">1.602e+04 with an average message length: </font></span><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace">2.799e+0.  </font></span></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace"><br></font></span></div><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace"><br>
</font></span></div><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace">With the number of MPI set to 1, you get (not surprisingly):</font></span></div><font face="courier new,monospace">
</font><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace"><br></font></span></div><div><div><font face="courier new,monospace">                         Max       Max/Min        Avg      Total</font></div>
<font face="courier new,monospace">
</font><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><div><font face="courier new,monospace">MPI Messages:         0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Message Lengths:  0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00</font></div>
<font face="courier new,monospace">
</font></span><font face="courier new,monospace"><br></font><div><font face="courier new,monospace">In the end the time require to solve my 4002x4002 eigenvalue problem for 2 MPI processes: 1.821e+03 vs. 1.312e+03 for 1 MPI process.  </font></div>
<div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Am I reading this correctly?</font></div><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace"><br>
</font></div><div><font face="courier new,monospace">---John<br></font></div><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><font face="courier new,monospace">

</font></div><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><b><font face="courier new,monospace"><font size="4">Complete stats for 2 MPI process run:</font></font></b></div><font face="courier new,monospace">
</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Using Petsc Release Version 3.1.0, Patch 7, Mon Dec 20 14:26:37 CST 2010</font></div><font face="courier new,monospace">
</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">                         Max       Max/Min        Avg      Total</font></div><font face="courier new,monospace">
</font><div><font face="courier new,monospace">Time (sec):           1.821e+03      1.00064   1.820e+03</font></div><div><font face="courier new,monospace">Objects:              2.005e+04      1.00000   2.005e+04</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">Flops:                1.282e+11      1.00000   1.282e+11  2.564e+11</font></div><div><font face="courier new,monospace">Flops/sec:            7.046e+07      1.00064   7.044e+07  1.409e+08</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">Memory:               1.286e+09      1.00000              2.571e+09</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Messages:         8.011e+03      1.00000   8.011e+03  1.602e+04</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">MPI Message Lengths:  2.242e+08      1.00000   2.799e+04  4.485e+08</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Reductions:       2.412e+04      1.00000</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Flop counting convention: 1 flop = 1 real number operation of type (multiply/divide/add/subtract)</font></div><font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">                            e.g., VecAXPY() for real vectors of length N --&gt; 2N flops</font></div><div><font face="courier new,monospace">                            and VecAXPY() for complex vectors of length N --&gt; 8N flops</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Summary of Stages:   ----- Time ------  ----- Flops -----  --- Messages ---  -- Message Lengths --  -- Reductions --</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">                        Avg     %Total     Avg     %Total   counts   %Total     Avg         %Total   counts   %Total</font></div><div><font face="courier new,monospace"> 0:      Main Stage: 1.8203e+03 100.0%  2.5645e+11 100.0%  1.602e+04 100.0%  2.799e+04      100.0%  2.007e+04  83.2%</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font size="4"><b><font face="courier new,monospace">Complete stats for 1 MPI process run:</font></b></font></span></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><span style="font-family:&#39;courier new&#39;, monospace"><font face="courier new,monospace"><br></font></span></div><div><div><font face="courier new,monospace">                         Max       Max/Min        Avg      Total</font></div>
<font face="courier new,monospace">
</font><div><font face="courier new,monospace">Time (sec):           1.312e+03      1.00000   1.312e+03</font></div><div><font face="courier new,monospace">Objects:              2.003e+04      1.00000   2.003e+04</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">Flops:                2.564e+11      1.00000   2.564e+11  2.564e+11</font></div><div><font face="courier new,monospace">Flops/sec:            1.955e+08      1.00000   1.955e+08  1.955e+08</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">Memory:               1.029e+09      1.00000              1.029e+09</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Messages:         0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">MPI Message Lengths:  0.000e+00      0.00000   0.000e+00  0.000e+00</font></div><div><font face="courier new,monospace">MPI Reductions:       2.404e+04      1.00000</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Flop counting convention: 1 flop = 1 real number operation of type (multiply/divide/add/subtract)</font></div><font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">                            e.g., VecAXPY() for real vectors of length N --&gt; 2N flops</font></div><div><font face="courier new,monospace">                            and VecAXPY() for complex vectors of length N --&gt; 8N flops</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace"><br></font></div><div><font face="courier new,monospace">Summary of Stages:   ----- Time ------  ----- Flops -----  --- Messages ---  -- Message Lengths --  -- Reductions --</font></div>
<font face="courier new,monospace">

</font><div><font face="courier new,monospace">                        Avg     %Total     Avg     %Total   counts   %Total     Avg         %Total   counts   %Total</font></div><div><font face="courier new,monospace"> 0:      Main Stage: 1.3119e+03 100.0%  2.5645e+11 100.0%  0.000e+00   0.0%  0.000e+00        0.0%  2.002e+04  83.3%</font></div>


</div>
<div class="gmail_quote"><br>
</div><br>