<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Mon, Jul 6, 2015 at 4:59 AM, Patrick Sanan <span dir="ltr"><<a href="mailto:patrick.sanan@gmail.com" target="_blank">patrick.sanan@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">I had a couple of brief discussions about this at Juliacon as well. I think it would be useful, but there are a couple of things to think about from the start of any new attempt to do this:<div>1. As Jack pointed out, one issue is that the PETSc library must be compiled for a particular precision. This raises some questions - should several versions of the library be built to allow for flexibility?</div><div>2. An issue with wrapping PETSc is always that the flexibility of using the PETSc options paradigm is reduced - how can this be addressed? Could/should an expert user be able to access the options database directly, or would this be too much violence to the wrapper abstraction?</div></div></blockquote><div><br></div><div>I have never understood why this is an issue. Can't you just wrap our interface level, and use the options just as we do? That</div><div>is essentially what petsc4py does. What is limiting in this methodology? On the other hand, requiring specific types, ala FEniCS,</div><div>is very limiting.</div><div><br></div><div>   Matt</div><div> </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote">On Sat, Jul 4, 2015 at 11:00 PM, Jared Crean <span dir="ltr"><<a href="mailto:jcrean01@gmail.com" target="_blank">jcrean01@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  

    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <big>Hello,<br>
           I am a graduate student working on a CFD code written in
      Julia, and I am interested in using Petsc as a linear solver (and
      possibly for the non-linear solves as well) for the code.  I
      discovered the Julia wrapper file Petsc.jl in Petsc and have
      updated it to work with the current version of Julia and the
      MPI.jl package, using only MPI for communication (I don't think
      Julia's internal parallelism will scale well enough, at least not
      in the near future).<br>
      <br>
           I read the discussion on Github
      [<a href="https://github.com/JuliaLang/julia/issues/2645" target="_blank">https://github.com/JuliaLang/julia/issues/2645</a>], and it looks
      like <br>
      there currently is not a complete package to access Petsc from
      Julia.  With your permission, I would like to use the Petsc.jl
      file as the basis for developing a package.  My plan is create a
      lower level interface that exactly wraps Petsc functions, and then
      construct a higher level interface, probably an object that is a
      subtype of Julia's AbstractArray, that allows users to store
      values into Petsc vectors and matrices.  I am less interested in
      integrating tightly with Julia's existing linear algebra
      capabilities than ensuring good scalability.  The purpose of the
      high level interface it simple to populate the vector or matrix.<br>
      <br>
           What do you think, both about using the Petsc.jl file and
      the  overall approach?<span><font color="#888888"><br>
      <br>
           Jared Crean</font></span></big><br>
  </div>

</blockquote></div><br></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>-- Norbert Wiener</div>
</div></div>