<div dir="ltr">The blurb should also answer the question, Why do we need another FFT library?<div><br></div><div>   Matt</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Aug 20, 2014 at 1:53 PM, Barry Smith <span dir="ltr"><<a href="mailto:bsmith@mcs.anl.gov" target="_blank">bsmith@mcs.anl.gov</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
<br>
From: Dmitry Pekurovsky <a href="mailto:dmitry@sdsc.edu">dmitry@sdsc.edu</a><br>
Date: August 12, 2014<br>
Subject: Library for spectral transforms in 3D for parallel machines<br>
<br>
P3DFFT is an open-source numerical library providing highly<br>
scalable implementation of 3D spectral transforms namely Fast<br>
Fourier Transform (FFT), with an option to combine it with<br>
cosine/sine/Chebyshev/empty transform in the third dimension. (The<br>
empty transform allows the user to substitute their own custom<br>
transform in the third dimension. This can be useful in<br>
applications such as inhomogeneous wall bounded turbulence.) P3DFFT<br>
implements 2D domain decomposition which allows it to overcome a<br>
scalability restriction inherent in 1D decomposition. This approach<br>
has shown good scalability up to 131,072 cores.<br>
<br>
A new version of P3DFFT 2.7.1 is now available. The project Home<br>
Page is <a href="http://code/google.com/p/p3dfft" target="_blank">http://code/google.com/p/p3dfft</a> where instructions for<br>
obtaining the source code are provided. Installation instructions<br>
and a User Guide are also available.<br>
<br>
P3DFFT features include real-to-complex and complex-to-real<br>
transforms, in-place transforms, pruned transforms (with less than<br>
full input or output), and multi-variable transforms. The package<br>
includes example programs in Fortran and C. This is a project in<br>
active development, with a user mailing list, a wiki page and a<br>
version control system. P3DFFT is considered community software and<br>
is being installed in public space at many supercomputer centers.<br>
Contributions and feedback from users are welcome.<br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>What most experimenters take for granted before they begin their experiments is infinitely more interesting than any results to which their experiments lead.<br>
-- Norbert Wiener
</div>