Sorry, will repost in <a href="mailto:petsc-maint@mcs.anl.gov" style="color:rgb(17,85,204);font-size:13px;font-family:arial,sans-serif" target="_blank">petsc-u</a>sers<div>Jim<br><br><div class="gmail_quote">
On Wed, Nov 7, 2012 at 1:20 PM, Jim Fonseca <span dir="ltr"><<a href="mailto:jefonseca@gmail.com" target="_blank">jefonseca@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


Hi,<div>Given a dense PETSc matrix, what is the most computationally efficient way to use LAPACK to diagonalize it?</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Jim<span><font color="#888888"><br clear="all">
<div><br></div><div><br></div>-- <br>Jim Fonseca, PhD<div>
Research Scientist</div><div>Network for Computational Nanotechnology</div><div>Purdue University</div><div><a href="tel:765-496-6495" value="+17654966495" target="_blank">765-496-6495</a><br><div><a href="http://www.jimfonseca.com" target="_blank">www.jimfonseca.com</a></div>


<div><br><div>
<br></div></div></div><br>
</font></span></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Jim Fonseca, PhD<div>Research Scientist</div><div>Network for Computational Nanotechnology</div><div>Purdue University</div><div><a href="tel:765-496-6495" value="+17654966495" target="_blank">765-496-6495</a><br>

<div><a href="http://www.jimfonseca.com" target="_blank">www.jimfonseca.com</a></div>
<div><br><div><br></div></div></div><br>
</div>