Dave,<br><br>GotoBLAS is roughly the same speed as MKL for level 3 BLAS (faster in some cases, slower in others). With that said, Goto now works for Microsoft and is no longer maintaining the library. It remains to be seen whether or not anyone will be filling his shoes for new architectures. If MKL is available, I would go ahead and use it.<br>
<br>Jack<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Dec 26, 2011 at 11:10 PM, Dave Nystrom <span dir="ltr"><<a href="mailto:dnystrom1@comcast.net">dnystrom1@comcast.net</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
I was wondering if anyone has experimented with using Goto BLAS with Petsc<br>
for algorithms that make heavy use of blas and if there is any idea how it<br>
compares to Intel MKL.<br>
<br>
I'm finding that using Intel MKL with umfpack is speeding up my sparse direct<br>
solves by about 2x.  I'm just using default parameters with umfpack and have<br>
not yet tried to tune any of the various configurable parameters.<br>
<br>
Thanks,<br>
<br>
Dave<br>
</blockquote></div><br>