<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;color:#38761d">I am using ncmpi_iput_varn and ncmpi_wait_all to write output from my model.   I have a test program that does nothing but test the <br></div><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;color:#38761d">performance of the write operation.   Attached is a plot of performance in the model and in the standalone application.   I'm looking for <br></div><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;color:#38761d">clues as to why the model performance is scaling so badly with the number of variables but the standalone program performance is fine. <br></div><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;color:#38761d"><br></div><div class="gmail_default" style="font-family:comic sans ms,sans-serif;color:#38761d"><br clear="all"></div><br><span class="gmail_signature_prefix">-- </span><br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div><div>Jim Edwards<br><br></div><font size="1">CESM Software Engineer<br></font></div><font size="1">National Center for Atmospheric Research<br></font></div><font size="1">Boulder, CO</font> <br></div></div></div>